AI 모델 경량화·최적화 기업 노타와 컨택센터 BPO 기업 메타엠이 2026년 8월 13일 차세대 AI 상담체계 구축을 위한 공동 개발 계약을 체결했다. 노타의 AI 모델 경량화·최적화 및 에이전트 설계 기술과 메타엠의 컨택센터 운영 경험을 결합해 AI 네이티브 멀티 에이전트 상담체계를 만든다는 계획이다.
양사가 이번 프로젝트를 추진하는 배경에는 AI 에이전트를 다수 운영할 때 발생하는 인프라 부담이 있다. 상담 업무에 투입되는 AI 에이전트 수가 늘어날수록 모델 호출량과 연산량이 증가해 GPU 비용이 상승하고 응답 속도가 떨어지는 문제가 나타나는데, 이를 해결하기 위해 공통 AI 엔진과 오케스트레이션 기술, RAG(검색증강생성) 기반 시스템을 함께 개발하기로 했다.
공통 AI 엔진·오케스트레이션·RAG로 구성된 기술 구조
노타는 공통 AI 엔진과 오케스트레이션 기술, RAG 기반 시스템 개발을 맡는다. 거대언어모델(LLM)과 추론 엔진에 자사의 경량화·최적화 기술을 적용해 의도분석, 검색, 응대, 요약, 지식관리, 품질관리 등 역할별로 나뉜 여러 AI 에이전트가 하나의 상담체계 안에서 분담 구조로 작동하도록 설계한다.
채명수 노타 대표는 “AI 에이전트 시대에는 AI 모델 자체의 성능뿐 아니라 이를 실제 서비스에서 얼마나 빠르고 안정적이며 비용 효율적으로 운영할 수 있는지가 핵심 경쟁력”이라며 “이번 프로젝트는 노타의 기술이 개별 모델 최적화에서 여러 AI 에이전트를 운영하는 인프라 영역으로 확장되는 중요한 이정표”라고 말했다.
20년 경력·200여 고객사 보유한 메타엠과의 밸류체인 결합
메타엠은 20년 이상 컨택센터를 운영해온 경험과 200여 개 고객사를 보유한 BPO 기업이다. 이번 협력에서는 도메인 지식을 제공하고 AI 컨택센터(AICC)의 구축·배포·운영을 담당해, 노타가 개발한 엔진과 오케스트레이션 기술이 실제 대규모 상담 환경에 적용될 수 있도록 하는 역할을 맡는다.
임은택 메타엠 대표는 “실제 대규모 상담 환경에서 AI 에이전트를 안정적으로 운영하기 위해 노타의 AI 모델 최적화 기술을 선택했다”며 “추론 비용과 메모리 사용량을 줄이면서 운영 효율성과 고객 경험을 함께 높이는 차세대 상담 서비스를 선보이겠다”고 말했다.
이번 계약은 노타와 메타엠의 첫 상용 프로젝트로, 노타 기술이 개별 모델 최적화 단계에서 여러 에이전트를 함께 운영하는 인프라 영역으로 확장되는 사례다. 양사는 이번 상담체계를 시작으로 향후 제조, 금융, 공공 등 다른 산업 분야로도 최적화 기술을 확대 적용할 계획이며, 대규모 운영 환경에서 비용과 속도, 품질을 함께 유지하는 것을 경쟁력의 핵심으로 삼고 있다.