양자 어닐링 방식과 게이트 모델 양자컴퓨팅을 함께 개발해온 디웨이브 퀀텀(D-Wave Quantum Inc.)이 반도체 레티클 최적화, 제조 검사, 항만 물류 등 산업 현장의 실증 사례를 한자리에서 공유한다. 디웨이브는 2026년 10월 28일 서울 광화문 포시즌스 호텔 서울에서 아시아태평양 지역 양자컴퓨팅 활용 사례를 공유하는 사용자 컨퍼런스 ‘큐비츠 아시아 2026: 퀀텀 리얼라이즈드(Qubits Asia 2026: Quantum Realized)’를 연다. 디웨이브 경영진과 고객사, 연구자, 업계 전문가가 참여해 네트워크 최적화, 제조 검사, 생성형 AI, 반도체 제조, 항만 운영 등 분야의 실제 적용 사례와 기술 세션을 진행할 예정이다.
어닐링 방식이 겨냥하는 조합 최적화 문제
이번 컨퍼런스에서는 양자 어닐링 기반 최적화 사례가 주요하게 다뤄진다. 국립양명교통대학교 연구자 팡 포쉰은 반도체 레티클 최적화를 위한 양자 어닐링 프레임워크 연구를 발표하며, 경상국립대학교 조교수 정선근은 부산항의 실제 운영 데이터를 기반으로 선박과 안벽 크레인 배정을 최적화하는 연구 결과를 공유한다. 이는 조합 최적화 문제에 강점을 가진 양자 어닐링이 물류·제조 현장의 스케줄링 문제에 어떻게 적용되는지를 보여주는 사례다.
제조·통신 밸류체인 속 양자컴퓨팅의 위치
LG CNS 컨설팅 매니저 조완기는 제조용 3D CT 이미징에 양자컴퓨팅을 적용한 사례를 발표한다. 이는 정밀 검사 공정에서 발생하는 대규모 데이터 처리 문제에 양자 알고리즘이 어떻게 활용될 수 있는지를 다루는 사례로, 반도체·전자 제조 밸류체인 내 검사 공정에서의 적용 가능성을 시사한다. NTT 도코모 연구원 후쿠다 슈이치는 네트워크 최적화 사례를 발표해 통신 인프라 운영 효율화에 양자컴퓨팅이 접목되는 흐름도 함께 조명된다.
연세대학교 교수 박경덕은 생성형 AI 워크플로와 양자컴퓨팅을 결합하는 연구를 소개한다. 기술 세션에서는 앨런 바라츠 CEO와 트레버 랜팅 최고사업개발책임자(CDO)가 어닐링과 게이트 모델 두 접근법의 기술 발전 상황과 상용 애플리케이션, 양자 AI 관련 동향을 발표할 예정이다.
“기술 성능 경쟁에서 실제 산업 문제 해결로”
양자컴퓨팅에 대한 관심은 기술 성능 경쟁에서 실제 산업 문제를 어떻게 풀 것인지로 옮겨가고 있다는 평가가 나온다. 앨런 바라츠 디웨이브 CEO는 “대한민국을 비롯해 일본, 싱가포르, 대만 등이 양자컴퓨팅 분야에서 적극적으로 움직이고 있다”며 “큐비츠 아시아는 고객과 연구자, 업계 리더들이 실제 상용화 사례와 경험을 공유하고 아시아태평양 지역에서 양자컴퓨팅 활용 방안을 논의하는 자리가 될 것”이라고 말했다.
이번 컨퍼런스는 양자 어닐링 기반 조합 최적화 사례와 게이트 모델 기술 동향이 한 자리에서 다뤄지는 만큼, 반도체 검사·제조 공정부터 항만 물류, 통신 네트워크까지 이어지는 산업 밸류체인 전반에서 양자컴퓨팅이 어느 지점에 접목되고 있는지를 가늠할 기회가 될 것으로 보인다.