로봇과 AI가 물리적 제조환경을 인식하고 스스로 판단해 움직이는 ‘피지컬 AI’ 기술이 중소 제조현장에 단계적으로 이식된다. 중소벤처기업부와 과학기술정보통신부는 2026년 9월 7일 대전광역시 유성구 KAIST 피지컬 AI 실증랩을 방문해 현장을 둘러보고 간담회를 열었다. 노용석 중소벤처기업부 1차관이 참석해 실증랩을 직접 살펴봤다.
물류 로봇부터 생산 전 공정까지, 3단계 로드맵
피지컬 AI는 AI의 판단을 현실 속 로봇과 설비의 움직임으로 확장하는 기술로, 제조업이 이를 적용하기에 최적화된 산업으로 꼽힌다. 두 부처는 이번 협업에서 과기정통부의 기술개발·실증 지원 서비스인 ‘모두의 AI 공장장’과 중기부의 ‘스마트제조혁신’ 정책을 연결해 3단계 로드맵을 추진하기로 했다.
2026년에는 개별 물류 구간을 대상으로 AMR(자율이동로봇)·AGV(무인반송차) 도입 컨설팅을 지원한다. 2027년에는 이 적용 범위를 개별 구간에서 전체 물류 구간으로 확대하고, 2028년에는 물류와 생산 전 공정을 통합해 운영관리하는 컨설팅과 운영시스템까지 제공하는 것을 목표로 한다. 단계별로 적용 구간을 넓혀가며 자체적으로 전문인력과 데이터를 확보하기 어려운 중소 제조기업이 실제 현장에서 로봇 설비를 검증해볼 기회를 순차적으로 늘려가는 구조다.
공급기업과 수요기업을 잇는 얼라이언스 TF
중소 제조기업은 전문인력과 데이터 부족, 어떤 공정에 피지컬 AI를 적용해야 하는지에 대한 판단의 어려움, 그리고 제한된 실증 기회로 인해 이 기술을 자체적으로 도입하기 어려운 상황이다. 이에 두 부처는 기술 공급기업과 제조 수요기업을 연결하는 ‘피지컬 AI 얼라이언스’ 내에 중소 제조기업 특화 태스크포스(TF)를 구성하기로 했다.
이 TF를 통해 레인보우로보틱스, 페르소나AI, 페블러스, 임픽스 등 기술 공급기업과 백제식품, 뉴하이텍 등 제조 수요기업이 연결된다. 기술을 보유한 공급기업이 실제 생산현장의 수요를 파악하고, 수요기업은 자사 공정에 맞는 로봇·AI 기술을 실증할 기회를 얻는 방식이다. 향후에는 이 같은 연결·실증 체계를 뒷받침할 제조 AI 통합지원 플랫폼 ‘제조AI 24’도 구축될 예정이다.
제조업 넘어 신안보·바이오까지 확산
두 부처는 이번 협업의 목표를 기술개발부터 실증, 현장적용, 확산으로 이어지는 연결고리를 구축하는 데 두고 있다. 적용 분야도 제조업에 국한하지 않고 신안보, 제약바이오, 기후테크, K-소비재 등으로 넓혀갈 계획이다.
이번 협업의 성과를 가늠하는 기준은 개발된 기술의 수 자체가 아니라, 현장에서 반복적으로 사용할 수 있는 표준화된 모델을 얼마나 만들어내느냐에 있다. 물류 구간 하나에서 시작한 로봇 도입 컨설팅이 전체 공정으로, 나아가 제조업 밖의 산업으로 확장될 수 있을지는 2026년부터 2028년까지 이어질 3단계 로드맵의 실행 결과에 달려 있다.