수백에서 수천 대의 로봇과 자동화 설비가 동시에 움직이는 반도체·2차전지 공장에서는 장애가 발생했을 때 원인을 찾는 데만 상당한 시간과 경험이 필요하다. 다임리서치는 이 문제를 풀기 위해 인텔의 AI 추론 최적화 기술을 적용한 제조·물류 AI 에이전트 '다비스(DARVIS)'를 개발하고 있다. 다임리서치는 중소벤처기업부와 인텔이 연계한 AI 오픈이노베이션 프로그램 '인지니어스(InGenius)'에 최종 선정되며 이 프로젝트에 속도를 낸다.
온프레미스 구조로 설계, 보안 요구 대응
다비스는 데이터가 외부로 나가지 않는 온프레미스 방식으로 설계됐다. 반도체·2차전지 공장처럼 생산 데이터 보안이 중요한 산업 현장의 요구를 고려한 결정이다. 다비스는 자연어 질문에 답하는 방식으로 공장 데이터를 분석해 장애 원인과 대응 방안을 제시하도록 만들어졌다.
다비스의 학습 기반이 되는 것은 다임리서치가 기존에 운영해온 통합관제 솔루션 xMS다. xMS는 현재 국내 30개 고객사의 50여 개 제조 공정에 적용돼 있으며, 이 과정에서 축적된 로봇·설비 운영 데이터가 다비스 개발에 그대로 활용된다. 회사는 향후 다비스를 디지털트윈 시뮬레이터 xSIM과 연결해 장애를 사전에 예측하는 기능까지 고도화한다는 계획이다.
제조 밸류체인 속 물류로봇·자동화 설비와 맞물린 기술
다임리서치 관계자는 “로봇과 자동화 설비가 빠르게 늘어나면서 사람이 모든 운영 데이터를 확인하고 판단하는 기존 방식에는 한계가 있다”며 “인텔의 AI 기술과 다임리서치가 축적한 제조·물류 데이터 및 로봇 관제 기술을 결합해 실제 제조 현장에서 활용할 수 있는 산업용 AI 에이전트를 구현하겠다”고 말했다. 반도체·2차전지 등 정밀 공정에서 물류로봇과 자동화 설비가 늘어날수록 장애 대응의 병목이 커진다는 점에서, 다비스는 피지컬 AI가 실제 생산 현장의 밸류체인에 들어가는 사례로 볼 수 있다.
다임리서치는 다비스 1.0을 2027년 상반기에 정식 출시할 예정이다. 출시 이후에는 인텔의 글로벌 네트워크를 활용해 북미와 아시아 제조시장 진출을 추진한다는 계획도 세워두고 있다.