이륜차와 전동보장구에 부착하는 IoT 모션센서가 움직임과 충격 등 시계열 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 AI가 분석해 위험행동과 실제 사고를 구분해낸다. 별따러가자가 개발한 이 소형 모빌리티 사고 감지·긴급구조 이동안전 플랫폼은 실도로 기반의 AI·IoT 데이터를 분석해 고도화되고 있다. 김경목 대표는 LG디스플레이에서 IoT 모션센서와 VR·XR 몰입형 컨트롤러를 개발한 경험을 창업에 그대로 옮겨왔다.
제조업 센서 기술을 도로 위 안전망으로
김 대표는 코로나19 시기 배달라이더 사고가 급증하는 상황을 목격하며 문제의식을 갖게 됐다. 자동차와 달리 이륜차나 전동보장구는 구조적으로 에어백이나 충돌 방지 시스템 같은 안전장치를 갖추기 어렵다는 한계가 있다. 그는 “현실적으로 생명을 살릴 수 있는 방법은 사고를 빠르게 감지해 구조로 연결하는 것이라고 판단했습니다”라고 말했다. 사고 자체를 막기보다 사고 직후 신속하게 감지해 구조기관과 연계하는 쪽으로 전략을 세운 이유다.
이 방식은 카메라 기반 감지 시스템과 비교했을 때 개인정보 수집 부담과 설치·운영 비용을 줄일 수 있다는 장점이 있다. 센서가 수집한 시계열 데이터를 AI가 분석해 단순 위험행동과 실제 사고를 구분하는 구조이기 때문에, 별도의 영상 인프라 없이도 구조 신호를 만들어낼 수 있다. 관심 대상도 초기 배달라이더에서 지방 고령 이동약자로 확장됐다.
충남 예산군에서 검증된 구조 사례
서비스는 2023년 11월 충남 예산군에서 처음 적용됐다. 이후 실제 구조로 이어진 사례가 쌓였는데, 2024년 9월에는 저혈당 사고를 감지해 구조로 연결한 사례도 있었다. 김 대표는 “최근 다시 만나 인터뷰했는데 ‘달고 다니니 안심이 된다’고 하시더라고요. 기술은 개발했다는 사실보다 실제 현장에서 사람에게 도움이 됐을 때 비로소 가치를 확인할 수 있다고 생각합니다”라고 전했다. 이렇게 이 서비스로 목숨을 구한 사례는 10명이 넘는다.
도로환경 개선과 밸류체인 확장
수집된 사고 데이터는 구조 연계뿐 아니라 도로환경 개선에도 쓰인다. 서울 은평구에서는 이 데이터를 바탕으로 위험 보행환경 개선이 필요한 지점 두 곳을 찾아냈다. 김 대표는 안전을 규제가 아닌 혜택으로 연결하는 사업모델을 구상하고 있으며, 사고 데이터를 보험·정책과 연계하는 방안도 그리고 있다.
별따러가자는 LG디스플레이, KAIST, 부산대학교 출신 인력과 마이다스동아, HGI, 씨엔티테크, MYSC 등으로부터 누적 14억7500만 원의 투자를 유치했다. 현재 임직원은 8명이며, 2025년 매출은 3억9000만 원, 2026년 매출 목표는 10억 원이다. 김 대표는 “이 경험은 동남아시아의 배달라이더와 소형 모빌리티 이용자 안전관리에 적용할 수 있고, 국내에서 쌓은 공공 안전망 구축 경험은 스마트시티 분야로 넓혀갈 수 있습니다”라며 향후 동남아시아 오토바이 시장 진출과 스마트시티 교통·안전 데이터 사업으로의 확장 계획을 밝혔다.
제조업 현장에서 다져온 센서 기술이 도로 위 생명을 지키는 인프라로 자리 잡아가는 과정이다. 김 대표는 “AI 기술을 개발한 회사가 아니라, 데이터와 AI로 모든 이동수단을 더 안전하게 만든 기업으로 기억되길 바랍니다”라고 말했다. 실도로 데이터로 검증된 이 기술이 국내를 넘어 어디까지 확장될지 주목된다.