시계열 AI 모델로 공정 데이터를 분석해 이상 징후를 미리 감지하는 운전 지원체계가 석유화학 생산 현장에 들어선다. 이수화학은 중소기업기술정보진흥원이 추진하는 2026년 상생형 인공지능 전환(AX) 선도모델 구축지원사업의 도입기업으로 선정됐다. 이 사업은 대기업의 제조혁신 역량으로 중소·중견 제조기업의 AI 전환을 지원하는 정부 지원사업이다.
이수화학은 코오롱베니트와 협력해 연속 화학공정에 특화된 AI 운영체계 구축을 추진한다. 코오롱베니트가 주관기업을, 한국생산성본부가 협업기관을 맡는다. 이수화학은 실제 화학공정 운영 환경과 현장 데이터를 제공하는 도입기업이다.
기술 사양: 공정 데이터 통합과 시계열 AI 모델
구축 대상은 세 갈래다. 공정 운전 지원체계, 주요 생산설비 예지보전 체계, 에너지 사용·탄소 배출량 관리 체계다. 탄소 배출량은 실시간 관리 대상에 포함된다.
데이터는 공정 제어 정보와 설비 운전 이력, 생산 실적을 통합해 쓴다. 여기에 시계열 AI 모델을 적용해 이상 징후를 사전에 감지하는 AI 기반 공정 운전 지원체계를 만든다. 연속 화학공정은 운전 조건 변화가 생산 안정성과 효율에 영향을 미친다. 현장 데이터를 종합 분석해 이상 징후를 조기에 파악하고, 운전원의 의사결정과 설비 유지보수, 에너지 관리를 개선하려는 것이 구축 목적이다.
AI가 제시한 운전 조건은 안전 운전 범위 안에서 검토한다. 이어 운전원의 확인과 승인을 거쳐 활용하도록 설계한다.
밸류체인에서의 위치: 운전·설비·에너지를 잇는 체계
이수화학의 생산 현장은 석유화학 연속 화학공정이다. 이곳에서 운전 지원, 설비 예지보전, 에너지·탄소 배출량 관리를 하나의 제조 운영체계로 연계한다.
상생형 AX 선도모델 구축지원사업은 선도모델을 구축해 성과를 확산하는 것이 목적이다. 이수화학은 이 틀 안에서 자사 공정에 맞춘 모델을 만든다.
이수화학 관계자는 “이번 사업을 통해 AI 기반 운전 지원체계를 구축하고 실제 적용 과정에서 공정 운영의 안정성과 효율성 개선 효과를 확인해 나갈 것”이라고 말했다. 같은 관계자는 “이를 바탕으로 AI 활용 범위를 단계적으로 확대하고 제조 경쟁력 강화를 위한 기반을 마련하겠다”고 밝혔다.
생산 효율 향상과 에너지 절감 효과는 구축 후 현장 적용과 검증을 거쳐 확인할 수 있다. 이수화학은 AI 활용 범위를 단계적으로 확대하는 방침이다.