텔레픽스가 초소형위성 ‘블루본’에 무게 500g 이하의 온보드 AI 컴퓨터 ‘테트라플렉스’를 탑재해 궤도상에서 위성영상 기하보정과 위치추정을 수행하는 데 성공했다. 2025년 1월 발사된 블루본은 약 15kg급 위성으로, GPU 기반의 테트라플렉스가 촬영 직후 위성 내부에서 실제 촬영 위치를 탐색하고 영상 왜곡을 자동으로 보정하는 방식이 이번 실증의 핵심이다.
시험은 8월 21일 미국 캘리포니아 애플 파크 일대, 8월 24일 헝가리 호르토바지 지역에서 각각 진행됐다. 첫 시험에서는 12개 구간을 19.4초 만에 처리했고, 두 번째 시험에서는 36개 구간을 35초에 처리해 구간당 분석 시간은 약 0.5초로 나타났다. 위치 잔차는 각각 11.4m, 9.7m로 집계됐는데, 이는 비교 기준으로 삼은 공간해상도 4.8m와 비교해 볼 만한 수치다.
21.9km 벗어난 지점도 찾아낸 위치 탐색 기술
두 번째 시험에서는 계획 좌표와 실제 촬영 위치 사이에 약 21.9km의 오차가 발생했는데, 테트라플렉스는 36km 범위로 설정된 위치 탐색 영역 안에서 실제 위치를 찾아내고 보정을 완료했다. 대규모 지형 데이터베이스를 사전에 탑재하지 않고도 초저용량 기준자료만으로 이 같은 처리가 가능했다는 점이 눈에 띈다. 여기에 궤도상 무선 소프트웨어 업데이트 기술을 적용해, 위성이 궤도를 도는 동안에도 온보드 AI 모델을 갱신할 수 있는 구조를 갖췄다.
지상 인프라 부담 줄이는 온보드 처리 구조
기존 위성 운용은 촬영한 영상을 지상으로 전송한 뒤 전산 처리와 전문가 검증을 거치는 구조였다. 텔레픽스는 이 과정을 촬영과 동시에 위성 내부에서 AI가 처리하고 곧바로 결과를 활용하는 구조로 단축했다. 위성 수와 데이터량이 늘어날수록 지상 인프라, 통신망, 인력에 걸리는 부담이 커지는 상황에서, 이번 실증은 그 부담을 줄이는 방향의 기술적 해법을 제시한 셈이다.
권다롱새 텔레픽스 최고데이터사이언티스트는 “위성이 우주에서 직접 영상을 이해하고 실제 촬영 위치를 판단할 수 있다는 가능성을 궤도에서 확인했다”며 “우주에서 데이터를 해석하고 판단하는 온보드 AI 기술의 상용화를 앞당기겠다”고 말했다. 텔레픽스는 객체탐지, 변화탐지, 영상분석 기능을 이어서 개발하고 있으며, 비전언어모델 기반 보고서 자동작성 기능은 2027년 궤도상 시험을 계획하고 있다.
산불이나 선박 탐지, 재난 대응, 국방 안보처럼 신속한 판단이 필요한 임무일수록 지상 전송과 처리에 걸리는 시간을 줄이는 온보드 AI 컴퓨팅의 효용은 커진다. 이번 실증으로 텔레픽스는 500g 이하 경량 하드웨어에서도 위성 데이터 처리를 실시간에 가깝게 끌어올릴 수 있다는 근거를 확보한 셈이다.