EDB가 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석, AI 워크로드를 하나의 PostgreSQL 플랫폼에서 처리하는 통합 데이터 아키텍처 '에이전틱 레이크하우스'를 선보였다. EDB는 9월 3일 서울 소피텔 앰배서더 서울 호텔에서 '2026 EDB 포스트그레스 AI 서밋 서울'을 열고 이 구조와 함께 차세대 데이터 웨어하우스 엔진 'WarehousePG 19'를 공개했다. 이날 행사에는 국내 기업 C레벨 및 IT 의사결정권자 약 400명이 참석했다.
이번에 공개된 아키텍처는 OLTP·ClickHouse·WarehousePG·PGAA·Agent Factory를 하나의 SQL 인터페이스와 보안 체계로 연결하는 방식이다. Apache Iceberg, Parquet 등 오픈 테이블 포맷을 별도의 변환 과정 없이 직접 활용할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 운영 데이터와 분석 데이터가 분리돼 있던 기존 구조에서 발생하던 AI 활용의 어려움과 관리 비용 증가 문제를 해소하겠다는 것이 EDB의 설명이다.
차세대 엔진 WarehousePG 19, 2027년 상반기 정식 출시
프랭크 시디 EDB 세일즈 엔지니어링 총괄 부사장은 WarehousePG 19의 구조와 로드맵을 소개했다. WarehousePG 19는 2027년 상반기 정식 출시될 예정으로, 상용 데이터베이스에 대한 종속성을 줄이고 데이터 주권을 확보하려는 기업 수요에 대응하는 것을 목표로 한다. 김덕중 퍼브 AI 연구소장 겸 숙명여대 겸임교수는 pgvector, AIDB, MCP 서버 등 AI 관련 기술 요소가 결합된 데이터 플랫폼 구축 방향을 설명했다.
EDB Postgres AI는 최근 포레스터 웨이브 평가에서 리더로 선정된 바 있다. 글로벌 분석·AI 플랫폼 시장은 2028년 2,180억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 한국 AI 에이전트 시장의 연평균 성장률은 59.1%로 제시됐다.
금융·유통·엔터테인먼트 밸류체인 전환 사례
행사에서는 국내 기업들의 실제 전환 사례가 소개됐다. IBK기업은행은 1년 동안 15개 시스템을 병렬로 전환한 사례를 발표했다. 음악 플랫폼 샵캐스트는 연간 70억 건의 음악 재생 로그와 분기당 18억 건의 저작권 정산 데이터를 처리하는데, 전환 이후 분기 정산 배치 작업 시간이 40분에서 7분으로 줄었다고 밝혔다. 교보문고와 반도체 그룹 등의 사례도 함께 소개됐다.
손광락 EDB 코리아 전무는 이 같은 전환의 배경으로 2026년 1월 시행되는 AI 기본법 등 국내 규제 환경 변화를 짚었다. 상용 DB 종속과 데이터 사일로 문제를 해결해야 하는 압박이 커지는 가운데, AI 프로젝트의 90% 이상이 분산된 데이터 사일로로 어려움을 겪고 있다는 점도 언급됐다. 이날 행사에는 에티버스, 씨플랫폼, 뉴타닉스, 데이터웍스, 대유넥스티어, 맨텍솔루션, 타임게이트, 펜타시스템테크놀러지 등 10개 이상의 국내 파트너사가 참여했다.
김희배 EDB 코리아 지사장은 “상용 DB의 종속성과 비용 부담을 줄이고 데이터 주권을 확보해 AI 시대로 전환하려는 국내 기업들의 수요를 확인한 자리였다”며 “PostgreSQL 기술과 글로벌 경험, 국내 파트너 생태계를 바탕으로 기업의 오픈소스 전환과 AI 데이터 플랫폼 구축을 지원하겠다”고 밝혔다. EDB는 EPAS, EFM, PGFS 등 기존 기술 자산과 이번에 공개한 WarehousePG 19를 함께 발전시켜, 국내 기업들의 오픈소스 기반 데이터 인프라 전환을 계속 지원한다는 계획이다.