AI 작업을 잘게 쪼개 최적의 모델과 반도체 조합에 자동 배분하는 오케스트레이션 기술을 보유한 영국 기업 칼로섬(Callosum)이 두나무앤파트너스로부터 투자를 유치했다. 두나무앤파트너스는 2026년 8월 칼로섬에 500만달러(약 70억원)를 투자했다고 밝혔다. 이번 투자는 아토미코(Atomico)가 주도한 칼로섬의 시드 투자 라운드 1억달러(약 1,393억원) 규모 안에서 이뤄졌으며, 플루럴(Plural), DCVC, 영국 소버린 AI 펀드(UK Sovereign AI) 등이 함께 참여했다. 2024년 설립된 칼로섬은 영국 소버린 AI 펀드가 처음으로 지분투자한 기업이기도 하다.
세부 단위로 쪼개 반도체·모델에 자동 배분
칼로섬의 핵심 기술은 하나의 AI 작업을 세부 단위로 분해한 뒤, 각 단위에 가장 적합한 모델과 반도체를 찾아 자동으로 배분하는 오케스트레이션이다. 회사를 이끄는 다냘 아카르카(Danyal Akarca) 대표와 야샤 아흐터베르크(Jascha Achterberg) 공동창업자는 케임브리지대학교 출신으로, 이 기술을 두고 “여러 모델과 반도체가 하나의 시스템으로 작동할 때 AI는 합리적인 비용으로 더 빠르고 정확하게 작동할 수 있다”고 설명했다.
리벨리온·세레브라스 등 반도체 밸류체인과 협력
칼로섬은 한국의 AI 반도체 기업 리벨리온(Rebellions)을 비롯해 세레브라스 시스템즈(Cerebras Systems), 악셀레라 AI(Axelera AI), 텐드릴스(Tendrils), 슈퍼마이크로(Supermicro) 등 반도체·하드웨어 기업들과 협력하고 있다. 이 중 리벨리온과의 협업은 두나무앤파트너스의 투자 네트워크를 통해 성사됐다. 이강준 두나무앤파트너스 대표는 “반도체 레이어와 AI 파운데이션 모델 레이어 모두 결국 복수의 승자가 나올 것으로 본다”며, AI 산업 경쟁이 더 큰 모델과 GPU 확보 경쟁에서 벗어나 작업에 맞는 모델·반도체 조합을 찾는 방향으로 옮겨가고 있다고 진단했다.
초기 상용화 성과, 금융 AI 에이전트에서 확인
칼로섬의 오케스트레이션 기술은 금융 분야 AI 에이전트에 적용된 초기 상용화 사례에서 처리 속도가 기존 대비 4배 빨라지고 연산 비용은 70% 감소, 작업 성공률은 10% 향상되는 결과를 보였다. 이강준 대표는 “칼로섬 창업자와 팀의 연구 실적, 초기 상용화 성과가 글로벌 서비스·반도체·하이퍼스케일러 기업의 관심을 이끌고 있다”고 평가했다. 그는 또 “AI가 발전하는 과정에서 특정 업무에 가장 효과적이면서 비용 효율적인 조합을 찾는 오케스트레이션 레이어가 중요한 가치 창출 영역이 될 것으로 판단했다”고 투자 배경을 밝혔다.
두나무앤파트너스는 이노크라스, 에어스메디컬, 크래프트테크놀로지스, 트래블월렛, 한국신용데이터 등에 투자해온 국내 벤처캐피탈이다. 이번 칼로섬 투자로 AI 오케스트레이션 영역에 새롭게 진입한 두나무앤파트너스는, 반도체 하드웨어와 AI 모델이 다변화하는 흐름 속에서 이를 최적으로 연결하는 기술이 산업 전반의 병목을 해소할 핵심 축으로 자리잡을 수 있을지 지켜볼 대목이다.