스마트팩토리 자동화 기업 제이엘티가 한국생산기술연구원과 손잡고 AI 기반 팩토리 컨트롤 운영체제 ‘SYNEX+’를 공동 개발한다. 미쓰비시, 지멘스, LS일렉트릭, 로크웰오토메이션 등 제조사마다 다른 PLC 프로그래밍 환경과 명령 체계를 공통 상태모델로 표준화해, PackML 표준을 활용한 제어 코드 자동 생성이 핵심이다. 이번 프로젝트는 중소벤처기업부의 ‘2026년 글로벌팁스 투·융자연계형 기술개발사업’에 선정됐으며, 총사업비는 약 67억원, 지원 규모는 최대 4년 동안 연구개발비 50억~60억원이다.
PackML 표준 기반 제어 코드 자동 생성
제이엘티가 2019년 설립 이후 축적한 스마트팩토리 자동화 기술은 이번 프로젝트에서 국제표준화기구 OMAC과 ISA가 정립한 PackML을 기반으로 진화한다. 생산라인 변경이나 설비 추가 시마다 제어 코드를 새로 작성해야 했던 기존 문제를, PackML 표준 상태모델로 여러 제조사의 PLC 코드를 자동 생성하는 방식으로 해결한다는 구상이다. 여기에 AI 모델을 결합해 엔지니어가 코드 대신 말로 제어 로직을 짜는 방식으로 개발 접근성을 높이는 것도 목표다.
디지털트윈 검증 절차와 목표 성능치
검증은 엔비디아 Isaac Sim과 Unity 기반 디지털트윈 환경에서 이뤄진다. 검증 절차는 내부 테스트베드, 디지털트윈 시뮬레이션, 국내 제조기업 기술검증, 미국 제조현장 기술검증까지 4단계로 구성된다. 제이엘티가 제시한 목표치는 개발시간 단축 60% 이상, 통합 제어 성공률 90% 이상, 실시간 제어 응답속도 20ms 이하다. 앞서 진행한 선행 프로젝트에서는 평균 개발기간이 58% 단축된 바 있으며, PLC 엔지니어 투입 공수도 60% 절감될 것으로 예상된다.
북미 실증과 밸류체인 확장
국내 PoC는 2026년 시작될 예정이며, 북미 사업화는 밀레니엄 뉴 호라이즌스(MNH)와 협력해 추진한다. MNH는 CoreWeave, Mistral AI, Joby Aviation 등 20개 이상의 기업에 투자한 이력을 가진 곳이다. 미국 조지아주를 거점으로 한 제조현장 실증과 함께 조지아대학교와의 현지 엔지니어 교육 프로그램도 준비 중이다. 다만 코드 안전성, 재사용 범위, PackML 확장성 등은 여전히 검증이 필요한 과제로 지적된다. 향후 SYNEX+가 PLC 자동화를 넘어 휴머노이드 로봇 통합 제어까지 대응할 수 있을지가 스마트팩토리 밸류체인 확장의 관건이 될 전망이다.