초당 최대 25조 회 연산, 즉 25TOPS의 성능을 내는 딥엑스(DEEPX)의 NPU DX-M1M이 라즈베리 파이(Raspberry Pi) 공식 뉴스룸에 소개됐다. 초저전력 AI 반도체 기업 딥엑스의 NPU 기술과 활용 사례가 이 뉴스룸에 올랐다. DX-M1M 자체의 일반적인 지속 구동 소비전력은 약 3W다. 이 수치는 라즈베리 파이 본체와 주변 장치를 제외한 NPU만의 전력이다.
라즈베리 파이는 딥엑스와 식스팹(Sixfab)의 기술을 함께 소개했다. 식스팹은 라즈베리 파이의 공식 디자인 파트너사다. 뉴스룸은 DX-M1M을 탑재한 라즈베리 파이 5용 AI 가속 보드 ‘식스팹 AI HAT+’의 활용 가능성을 조명했다.
기술 사양: 저전력과 모델 구동 범위
낮은 소비전력은 소형 기기의 발열과 냉각 부담을 줄이는 데 유리하다. 딥엑스는 DX-M1M이 CNN뿐 아니라 소형 VLM과 SLM 구동에도 쓰일 수 있다고 설명한다. 합성곱신경망(CNN)이 카메라 영상 속 사물이나 이상 상황을 잡아내면, 비전언어모델(VLM)은 그 장면의 맥락을 해석하고 소형언어모델(SLM)은 명령을 이해하거나 분석 결과를 문장으로 정리한다. 영상 인식에서 상황 설명으로 활용 범위가 넓어진다는 것이다.
기기 내부에서 AI를 실행하면 데이터를 외부 서버로 전송하는 과정을 줄일 수 있다. 그만큼 통신 의존도가 낮아지고, 실시간 대응과 개인정보 보호에도 도움이 된다.
제품 라인업과 산업용 연계
딥엑스는 지난 6월 식스팹과 함께 DX-M1M 탑재 라즈베리 파이 5용 AI 가속 보드를 출시했다. 현재 판매 중인 제품은 25TOPS 버전이다. 13TOPS 버전은 올해 말 출시할 예정이다.
소프트웨어 측면에서는 식스팹 AI HAT+와 엣지 AI 확장 보드, 산업용 AI 게이트웨이 ALPON X5 AI에 공통 런타임과 모델 형식을 적용했다. 라즈베리 파이에서 검증한 AI 모델을 산업용 제품 개발에도 활용할 수 있도록 하기 위해서다.
딥엑스는 바이두의 AI 개발 프레임워크 패들패들, 컴퓨터 비전 AI 플랫폼 울트라리틱스 등 글로벌 생태계와도 협력하고 있다. 회사는 글로벌 개발자 생태계에서 기술 접근성을 높이고, 산업용 제품 개발과 양산으로 이어지는 협력 기반을 넓힌다는 목표다.
딥엑스 관계자는 “피지컬 AI가 확산되기 위해서는 전 세계 개발자들이 필요한 AI 기능을 쉽게 구현하고 이를 실제 제품으로 연결할 수 있어야 한다”고 말했다. 이어 “라즈베리 파이에서 시작한 작은 실험이 세계 시장에서 판매되는 제품으로 이어지도록 반도체와 소프트웨어, 양산까지의 개발 환경을 함께 지원하겠다”고 밝혔다.