마키나락스가 LLM(거대언어모델)을 활용해 PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러)에 저장된 제어 코드를 분석하고, 라인 가동을 멈추지 않고도 메모리 여력을 확보하는 기술을 삼성디스플레이와 함께 개발한다. 두 회사는 삼성디스플레이 베트남 공장을 대상으로 협력에 나섰으며, 2026년 상반기 PoC(개념 검증)를 거쳐 연말까지 실제 양산라인 적용을 목표로 한다.
PLC 메모리 누적 문제, LLM으로 코드 선별
오래 가동된 제조 설비의 PLC에는 과거 공정에서 쓰였던 코드와 중복·미사용 명령이 계속 쌓인다. 이 코드들이 제한된 메모리 용량을 차지하면서, 이를 정리하려면 라인을 멈추거나 설비 자체를 교체해야 해 생산 손실과 추가 비용이 발생해왔다. 마키나락스가 개발하는 기술은 LLM으로 PLC에 저장된 전체 제어 코드를 분석해, 현재 필요한 코드와 정리 가능한 영역을 자동으로 구분해낸다.
상반기 진행된 PoC에서는 이 방식의 정확도와 자원 절감 효과가 확인됐다. 이를 근거로 두 회사는 연말까지 실제 양산라인 적용을 추진하기로 했다. 양산라인 적용은 완벽한 안정성이 요구되는 제조 환경에서 AI 기반 코드 분석 기술이 실제 문제를 해결할 수 있는지를 검증하는 단계다.
디스플레이 제조 공정과 피지컬 AI 밸류체인
이번 협력은 스마트팩토리 영역에서 피지컬 AI 기술이 고안정성 제조 현장에 실제 적용되는 사례로 꼽힌다. 윤성호 마키나락스 대표는 “완벽한 안정성이 요구되는 첨단 제조 현장에서 PoC를 넘어 실제 양산라인 적용을 추진하게 된 것은 기술의 완성도와 신뢰성을 확인한 과정”이라며 “산업 현장에서 실질적인 가치를 만드는 피지컬 AI를 통해 글로벌 제조기업의 생산성 혁신에 기여하겠다”고 말했다.
2017년 설립된 마키나락스는 서울과 도쿄에 거점을 두고 있으며, 전체 구성원 약 170명 중 70%가 AI·소프트웨어 엔지니어로 구성돼 있다. 마키나락스는 이번 협력을 계기로 설비·공정 데이터를 활용한 생산성 개선 등 추가 AI 과제를 발굴해나갈 계획이라고 밝혔다.