로소타(Rosota)가 자체 개발 중인 장치 ‘서지로거(SurgiLogger)’를 기존 복강경 수술기구에 부착해, 키네틱·모션·자이로 센서로 수술 술기의 물리 데이터를 기록하는 기술 개발에 나선다. 수술 데이터 기반 AI 로보틱스 기업인 로소타는 중소벤처기업부 ‘2026년 팁스(TIPS) R&D 일반트랙’에 선정돼 수술 술기 데이터 수집·표준화 기술 개발에 착수했다.
센서로 기구 움직임과 힘을 기록
서지로거는 복강경 수술기구에 붙여 쓰는 데이터 수집 장치다. 기구의 위치와 방향, 움직임, 삽입 깊이, 집게 개폐 상태, 힘 정보를 기록한다. 이렇게 모은 데이터는 복강경 수술 영상과 동기화해 AI 학습 데이터로 구조화한다.
서지로거는 기구의 체내 삽입부와 기본 사용 방식을 바꾸지 않도록 설계됐다. 로소타는 수술기구 호환성, 멸균 방식, 실제 수술 환경에서의 사용성을 검증하고 있다.
서예찬 로소타 대표는 “외과의사들의 수술 술기를 AI가 학습하기 위해서는 실제 수술 현장의 물리 데이터를 체계적으로 확보해야 하는데 수집 자체가 쉽지 않았다”고 말했다. 영상만으로는 부족하고 물리 데이터까지 필요하다는 것이 회사의 설명이다.
수술 로보틱스 파운데이션 모델로 가는 데이터
이번 과제에서 수집·표준화하는 술기 데이터는 서지컬 로보틱스 파운데이션 모델(Surgical Robotics Foundation Model) 학습에 쓰일 예정이다. 로소타는 향후 수술 로보틱스 파운데이션 모델 개발에 활용한다는 구상을 갖고 있다.
서 대표는 “이번 팁스 선정을 계기로 데이터 수집 및 표준화 기술을 고도화하고 수술 로보틱스 파운데이션 모델 개발에 필요한 기반을 빠르게 다져나가겠다”고 밝혔다.
집도의에게 실시간 정보를 제공하는 코파일럿 서비스의 가능성은 검토 대상이다. 실제 수술을 수행하는 AI 로봇이나 코파일럿 서비스는 상용화되지 않았고, 현재는 개발·검증 단계다.