이노그리드가 중소벤처기업연구원의 물리 PC 중심 분석환경을 국산 프라이빗 클라우드로 전환하고, 새 가상머신(VM)에 GPU를 적용한 가상서버를 구축했다. 이노그리드(대표 김명진)는 'GPU 기반 AI 빅데이터 분석 인프라 구축' 사업에 프라이빗 클라우드 플랫폼 오픈스택잇(Openstackit)과 클라우드 관리 플랫폼 탭클라우드잇(TabCloudit)을 공급하고 구축을 마쳤다. 구축 장소는 중소벤처기업연구원 시스템실이다.
이 사업은 중소기업 빅데이터 플랫폼(SIMS)의 분석환경을 고도화하기 위해 추진됐다. 기존 물리 PC 중심 구조를 프라이빗 클라우드 기반으로 전환하고, 정책 효과 분석과 전망 시뮬레이션 등 고급 분석모형을 개발하는 데 필요한 GPU 환경을 확보하는 데 초점을 맞췄다.
기술 사양: VM에 GPU 적용, 복수 GPU 개발용 VM 지원
이노그리드는 새 가상머신에 GPU를 적용했다. 복수의 GPU를 쓰는 고성능 개발용 VM도 지원하며, 클라우드 서버와 스토리지를 연동했다. 연구 과제의 규모에 따라 컴퓨팅 자원을 배분할 수 있도록 구성했다.
운영 기능으로는 스냅샷, 복제, 동적 스케일, 자원 상태 실시간 모니터링을 적용했다. 국산 가상화 소프트웨어 요건으로는 국가정보원 보안기능확인서가 반영됐다.
인프라 국산화 흐름과 이노그리드의 계획
김명진 이노그리드 대표는 “공공기관의 인프라 국산화는 기존 외산 가상화 제품을 대체해 이제는 AI의 GPU 자원까지 활용하는 방향으로 진화하고 있다”고 말했다. 또 “이번 사업은 국산 클라우드 플랫폼을 기반으로 분석환경을 전환하고 GPU 기반 AI 인프라까지 확장할 수 있는 기반을 마련한 사례”라고 밝혔다.
이노그리드는 이번 구축 경험을 기반으로 VMware 등 외산 가상화 환경에서 넘어오려는 수요를 겨냥한 마이그레이션 사업을 확대할 계획이다. 이노그리드는 최근 공공 SI·정보보안 기업 델타시스템과 전략적 업무협약을 체결했다. 공공 AI·클라우드·정보보안 분야에서 협력하고 인프라 현대화 사업에 공동 대응할 예정이다.
김 대표는 “고객이 필요한 규모로 시작해 단계적으로 자원을 확장할 수 있도록 공공 부문의 가상화 전환과 AI 인프라 확장을 지원하겠다”는 방침도 내놓았다. 이노그리드가 추진하는 'From xPU to AI Platform' 전략은 GPU·NPU·CPU 등 서로 다른 연산 자원과 AI 개발·학습·배포·운영 환경을 하나의 체계로 연결하는 구상이다.