반도체·2차전지 공장에서 수백에서 수천 대에 이르는 로봇이 동시에 움직이는 제조 환경을 대상으로, 로봇과 설비, 물류 시스템을 하나의 흐름으로 연결하는 기술 협력이 시작된다. 제조·물류 현장 통합관제 및 디지털트윈 기술 기업 다임리서치와 합성데이터 기술 기업 스카이인텔리전스, KAIST 제조 피지컬 AI 연구소는 2026년 9월 21일 제조 피지컬 AI 기술 협력 및 산업 적용 확대를 위한 3자 업무협약(MOU)을 체결했다. 로봇 한 대의 지능만으로는 공장 전체의 자율제조로 이어지기 어렵다는 문제의식에서 출발한 협약으로, 공동 연구·실증 과제 발굴부터 전문인력 양성, 기술 교류, 국내외 시장 개발까지 협력 범위를 넓힌다.
통합관제·디지털트윈과 합성데이터의 결합
다임리서치는 공장 안에서 움직이는 여러 대의 로봇과 설비를 하나의 관제 체계로 묶어 운영하는 오케스트레이션 기술, 그리고 디지털트윈 기반 시뮬레이션 기술을 갖추고 있다. 디지털트윈으로 미리 시뮬레이션을 돌리면 실제 현장에 적용하기 전 로봇과 설비 간 충돌, 지연, 병목 구간을 사전에 확인할 수 있다는 점이 이번 협력의 기술적 토대 가운데 하나다. 스카이인텔리전스는 이 같은 피지컬 AI에 합성데이터 기술을 적용하는 기업으로, 앞서 ABB 로보틱스와도 별도로 공동 기술검증(PoC) 및 전략적 협력 프레임워크를 체결한 바 있다.
황일회 다임리서치 CTO는 “제조 피지컬 AI가 실제 산업적 가치를 만들기 위해서는 개별 AI나 로봇의 성능을 넘어 다양한 로봇과 설비, 시스템이 하나의 흐름으로 연결되고 지능적으로 운영돼야 한다”며 “각 사의 기술 역량을 실제 제조 현장에서 검증해 자율제조로 이어지는 적용 사례를 만들겠다”고 말했다.
연구부터 실증·산업 확산까지 이어지는 밸류체인
KAIST 제조 피지컬 AI 연구소는 AI·로보틱스·제조 시스템을 기반으로 제조 피지컬 AI의 선행 연구와 핵심기술 개발을 맡는 연구소다. 이번 협약은 KAIST의 연구 역량, 스카이인텔리전스의 합성데이터 기술, 다임리서치가 제조 현장에서 쌓아온 적용 역량을 하나로 연결해, 연구 단계의 기술이 실증을 거쳐 산업 확산으로 이어지도록 밸류체인을 구성하는 데 초점을 맞췄다.
장영재 KAIST 제조 피지컬 AI 연구소장은 “피지컬 AI는 연구실의 기술만으로 완성되는 것이 아니라 실제 제조 현장의 복잡한 문제와 만나 검증되고 발전해야 한다”며 “다임리서치의 제조 현장 적용 역량과 스카이인텔리전스의 합성데이터 기술을 KAIST의 연구 역량과 연결해 공동 연구의 성과가 실증과 산업 확산으로 이어지는 구조를 만들겠다”고 밝혔다. 이재철 스카이인텔리전스 대표는 “서로 다른 영역에서 축적해온 연구와 기술, 제조 현장의 경험을 연결해 공동 연구와 사업, 실증 과제를 발굴하고 제조 피지컬 AI 생태계를 확대하겠다”고 말했다.
세 기관은 협약을 계기로 공동 연구·실증 과제 발굴은 물론 전문인력 양성과 기술 교류, 국내외 시장 개발까지 협력의 범위를 단계적으로 확대해 나갈 계획이다. 반도체와 2차전지처럼 수백에서 수천 대에 달하는 로봇이 한 공간에서 동시에 작업하는 제조 현장을 실증 무대로 삼아, 개별 기술이 아닌 공장 전체 흐름 단위의 자율제조 사례를 만드는 것이 협력의 목표다.